Lee, Yoke Mei (2015) Peramalan kadar pertukaran asing menggunakan model rangkaian neural. Universiti Malaysia Sabah. (Unpublished)
|
Text
Peramalan_kadar_pertukaran_asing_menggunakan_model.pdf Download (11MB) | Preview |
Abstract
Kajian ini bertujuan untuk membangunkan model rangkaian neural yang dapat meramal kadar pertukaran mata wang aSing (FOREX) khususnya MYR/USD, MYR/EUR dan MYR/JPY. Rangkaian neural dapat mempelajari dari data sejarah dan mengaplikasikannya pada model matematik untuk mendapatkan data masa depan. Model rangkaian neural juga boleh diaplikasikan di pelbagai bidang termasuk bidang perubatan, kewangan dan juga ekologi. Konsep asas rangkaian neural termasuk penetapan bilangan neuron pada setiap lapisan, pemilihan fungsi pengaktifan dan juga pengaplikasiannya dijelaskan dalam kajian ini. Pengaplikasian teknik rambatan batik dalam latihan rangkaian neural juga diterangkan. NMSE dipilih sebagai pengukur model. Dua model rangkaian neural telah dibangunkan dalam kajian ini dan tiga jenis pembahagian data diaplikasikan. Kajian ini membandingkan data ramalan dengan data asal untuk menganalisis kebagusan model rangkaian neural. Hasil kajian menunjukkan bahawa model rangkaian neural dapat membuat peramalan dengan baik.
Item Type: | Academic Exercise |
---|---|
Keyword: | neural network, forecast, foreign exchange rates, number of neurons |
Subjects: | H Social Sciences > HG Finance |
Department: | FACULTY > Faculty of Science and Natural Resources |
Depositing User: | Munira M |
Date Deposited: | 21 Jun 2017 11:58 |
Last Modified: | 16 Oct 2017 12:22 |
URI: | https://eprints.ums.edu.my/id/eprint/17394 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |