Peramalan kadar pertukaran asing menggunakan model rangkaian neural

Lee, Yoke Mei (2015) Peramalan kadar pertukaran asing menggunakan model rangkaian neural. Universiti Malaysia Sabah. (Unpublished)

[img]
Preview
Text
Peramalan_kadar_pertukaran_asing_menggunakan_model.pdf

Download (11MB) | Preview

Abstract

Kajian ini bertujuan untuk membangunkan model rangkaian neural yang dapat meramal kadar pertukaran mata wang aSing (FOREX) khususnya MYR/USD, MYR/EUR dan MYR/JPY. Rangkaian neural dapat mempelajari dari data sejarah dan mengaplikasikannya pada model matematik untuk mendapatkan data masa depan. Model rangkaian neural juga boleh diaplikasikan di pelbagai bidang termasuk bidang perubatan, kewangan dan juga ekologi. Konsep asas rangkaian neural termasuk penetapan bilangan neuron pada setiap lapisan, pemilihan fungsi pengaktifan dan juga pengaplikasiannya dijelaskan dalam kajian ini. Pengaplikasian teknik rambatan batik dalam latihan rangkaian neural juga diterangkan. NMSE dipilih sebagai pengukur model. Dua model rangkaian neural telah dibangunkan dalam kajian ini dan tiga jenis pembahagian data diaplikasikan. Kajian ini membandingkan data ramalan dengan data asal untuk menganalisis kebagusan model rangkaian neural. Hasil kajian menunjukkan bahawa model rangkaian neural dapat membuat peramalan dengan baik.

Item Type: Academic Exercise
Keyword: neural network, forecast, foreign exchange rates, number of neurons
Subjects: H Social Sciences > HG Finance
Department: FACULTY > Faculty of Science and Natural Resources
Depositing User: Munira M
Date Deposited: 21 Jun 2017 11:58
Last Modified: 16 Oct 2017 12:22
URI: https://eprints.ums.edu.my/id/eprint/17394

Actions (login required)

View Item View Item