Tan, Lay Lean (2009) Faktor risiko penyakit jantung Koronari dengan menggunakan Model Regresi Logistik berganda. Universiti Malaysia Sabah. (Unpublished)
|
Text
ae0000002836.pdf Download (9MB) | Preview |
Abstract
Tujuan utama kajian ini dijalankan adalah untuk mengkaji faktor yang mempengaruhi Penyakit Jantung Koronari dengan mengguna sampel data daripada sebuah buku yang bertajuk "Regression Methods in Biostatistics: Linear, Logistic. Survival and Repeated Measures Models." Tujuan sampel data ini diterbitkan adalah sebagai latihan tambahan kepada pelajar untuk menganalisis data yang melibatkan pemboleh ubah yang kualitatif. Kajian ini mengguna regresi logistik berganda untuk menganaIisis data. Ini disebabkan pemboleh ubah bersandar adalah kualitatif dan kaedah kebolehjadian maksimum diguna untuk membuat penganggaran. Dalam kajian ini, terdapat tujuh pemboleh ubah tak bersandar iaitu faktor umur, berat badan manusia, ketinggian, tekanan diastolik, tekanan sistolik, tahap cholesterol dan bilangan batang rokok yang dihisap dalam satu hari. Model terbaik bagi kajian ini dipilih berdasarkan nilai devians yang paling minimum. Daripada hasil kajian yang diperolehi, didapati faktor paling utama yang menyebabkan berlakunya Penyakit Jantung Koronari adalah faktor umur, tekanan darah sistolik dan bilangan rokok yang dihisap. Model yang terbaik yang diperolehi bersedia untuk menerangkan faktor risiko berlakunya Penyakit Jantung Koronari.
Item Type: | Academic Exercise |
---|---|
Keyword: | influence, coronary heart disease, Multiple binary logit |
Subjects: | Q Science > QA Mathematics |
Department: | SCHOOL > School of Science and Technology |
Depositing User: | ADMIN ADMIN |
Date Deposited: | 02 Jun 2016 09:55 |
Last Modified: | 30 Oct 2017 10:59 |
URI: | https://eprints.ums.edu.my/id/eprint/13198 |
Actions (login required)
View Item |