Pemodelan nilai ekstrim menggunakan pendekatan kopulas bagi aliran maksimum sungai di Sabah

Razira Aniza Roslan (2022) Pemodelan nilai ekstrim menggunakan pendekatan kopulas bagi aliran maksimum sungai di Sabah. Masters thesis, Universiti Malaysia Sabah.

	Text 24 PAGES.pdf Download (588kB)
	Text FULLTEXT.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)

Abstract

Pengetahuan dalam kejadian ekstrim adalah sangat penting untuk menilai aliran sungai sekaligus dapat meramalkan kejadian ekstrim yang akan berlaku seperti banjir. Maka, tujuan kajian ini dijalankan adalah untuk menyuaikan model esktrim ke atas data taburan aliran sungai maksimum tahunan. Kajian ini menggunakan data aliran maksimum sungai tahunan (m3s-1) dari sepuluh stesen di Sabah dengan saiz sampel untuk setiap stesen sungai adalah n=29 tahun yang dicerap dari tahun 1988 sehingga 2016. Kaedah pemodelan pertama adalah dengan penyuaian univariat taburan nilai ekstrim teritlak (GEV) secara tidak bersandar yang tidak memenuhi andaian kebersandaran data spasial. Maka, pemodelan bivariat logistik disuaikan ke atas data dengan memgambil kira fungsi kebolehjadian tercantum yang mengambil kira kebersandaran antara aliran sungai pada stesen yang berdekatan. Kaedah kebolehjadian maksimum (MLE) digunakan sebagai penganggaran parameter. Plot P-P menunjukkan taburan kebarangkalian populasi aliran maksimum sungai berada dalam 95% selang toleransi, oleh itu taburan GEV adalah sesuai ke atas data. Hasil kajian juga menunjukkan terdapat kebersandaran aliran sungai antara stesen yang dapat dimodelkan menggunakan bivariat logistik. Peramalan menunjukkan tahap pulangan aliran maksimum sungai adalah meningkat secara konsisten dan dijangkakan berlaku sekali dalam selang 1/p tahun = {5, 10, 50 dan 100 tahun} dengan kebarangkalian p.

Item Type:	Thesis (Masters)
Keyword:	Extreme events modeling, River flow, GEV distribution, Spatial dependence, Bivariate logistic model, Flood forecasting
Subjects:	Q Science > QC Physics > QC1-999 Physics > QC851-999 Meteorology. Climatology Including the earth's atmosphere > QC980-999 Climatology and weather
Department:	FACULTY > Faculty of Science and Natural Resources
Depositing User:	DG MASNIAH AHMAD -
Date Deposited:	12 Mar 2025 14:43
Last Modified:	12 Mar 2025 14:43
URI:	https://eprints.ums.edu.my/id/eprint/43132

Actions (login required)

View Item