Norbety Ramli (2007) Analisis kemalangan jalan raya di Sabah. Universiti Malaysia Sabah. (Unpublished)
|
Text
ae0000000653.pdf Download (2MB) | Preview |
Abstract
Kajian ini dilaksanakan bagi mengukur kadar keseriusan kemalangan jalan raya di Sabah dengan menghitung kadar kematian akibat kemalangan jalan raya per 10,000 penduduk dan membina model terbaik bagi menerangkan fenomena kemalangan jalan raya di Sabah. Skop kajian ini merangkumi jumlah kemalangan jalan raya yang berlaku di Sabah setiap tabun dari tabun 1985 sebingga tabun 2004. Pembolehubah yang digunakan dalam kajian ini ialah jumlah kenderaan berdaftar, jumlah panjang jalan raya, saiz populasi dan jumlah perbelanjaan kerajaan Negeri kepada JKR. Kajian ini mengaplikasikan kaedah pengukuran kadar dan pembentukan model terbaik menggunakan analisis regresi berganda. Model terbaik yang dihasilkan daripada analisis regresi berganda digunakan untuk menerangkan jumlah kemalangan jalan raya di Sabah dengan pembolehubah yang bererti sahaja iaitu jumlah kenderaan berdaftar, peratus kenderaan berdaftar per panjang jalan raya dan perbelanjaan kerajaan negeri kepada JKR. Model terbaik ini juga melibatkan interaksi di antara pembolehubah iaitu jumlah kenderaan berdaftar, peratus kenderaan berdaftar per saiz populasi dan perbelanjaan kerajaan negeri kepada interaksi di antara jumlah kenderaan berdaftar, peratus kenderaan berdaftar per panjang jalan raya dan perbelanjaan kerajaan Negeri kepada JKR serta intreraksi di antara peratus kenderaan berdaftar per saiz populasi, peratus kenderaan berdaftar per panjang jalan raya dan perbelanjaan kerajaan Negeri kepada JKR.
Item Type: | Academic Exercise |
---|---|
Keyword: | Analysis road, Road accidents, Sabah |
Subjects: | H Social Sciences > HE Transportation and Communications |
Department: | SCHOOL > School of Science and Technology |
Depositing User: | ADMIN ADMIN |
Date Deposited: | 13 Jul 2012 09:42 |
Last Modified: | 23 Oct 2017 14:35 |
URI: | https://eprints.ums.edu.my/id/eprint/4474 |
Actions (login required)
View Item |